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2024年11月21日07:02
本文分享了 15 个高级的 Python 编程快捷键，包括上下文管理器、行内字典合并、函数参数解包、链式比较、dataclasses、海象运算符、反转列表、备忘录缓存、splitlines、enumerate、字典推导、zip 用于并行迭代、itertools.chain 扁平化列表、functools.partial 部分函数和 os.path 文件路径管理等，帮助开发者提高编程效率和代码简洁性。
2024年11月11日20:49
使用 Python 和 OpenCV 自动裁剪图像，轻松实现 16:9 的完美构图。这个指南介绍了如何通过代码进行灰度化、模糊处理和边缘检测，最终识别出最重要的部分进行裁剪。特别适合需要批量处理图像的情况，节省大量时间。
2024年11月02日19:30
这篇文章分享了25个Python秘诀，包括使用any()和all()进行快速条件检查、使用f'{=}'进行变量打印、上下文管理器的应用、命名元组的优势、动态替换函数、下划线变量的应用、循环中的else子句、使用.get()处理字典、一行命令搭建HTTP服务器、使用subprocess自动安装缺失的库、美化打印JSON、虚拟环境激活检查、使用functools缓存函数调用、一行代码检测回文等。
2024年10月30日05:25
本文介绍了作者如何使用Python构建YouTube AI助手来节省时间和提高工作效率。通过提取和转录YouTube视频音频，然后使用大型语言模型回答问题，作者能够快速获取视频关键信息。工作流程包括提取音频、转录为文本和回答问题。文章还提供了代码示例和工作流程概述。
2024年09月23日02:36
Python 有许多非常有用但不为人所知或使用广泛的库，如 WeasyPrint 可将 HTML 和 CSS 转换为 PDF，Pyexcel 简化 Excel 数据处理，Pendulum 简化日期/时间处理，Tenacity 简化对不可靠函数的重试逻辑，Dataset 简化数据库交互，Poetry 简化依赖管理和打包，Dask 用于任务调度的并行计算，Faker 生成虚假数据用于测试，FlashText 用于快速关键字搜索和替换，PyPDF2 用于操纵 PDF 文件，Humanize 将数据转换为人类友好的格式，Memory-Profiler 监控 Python 代码的内存使用。
2023年11月07日19:05
数字创新的不断变化的景观可能让人感到像是一场无休止的竞赛，一个挑战和机遇的旋风。本文揭示了将定义2024年的关键趋势，包括人工智能和机器学习的整合、无服务器架构、边缘计算、零信任架构、物联网、人体工程学键盘、2024年流行的编程语言和热门框架。了解这些趋势和技术，充分发挥它们的潜力，在不断变化的数字领域中保持竞争力。
2023年11月06日21:55
Python包装器是添加到另一个函数中的函数，它可以在不直接更改源代码的情况下添加附加功能或修改其行为。本文介绍了五个可以改进Python开发过程的示例装饰器：计时器、调试器、异常处理器、输入验证器和函数重试。这些装饰器可以提高代码的整洁性和可读性，同时提高开发效率。
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