人工智能和机器学习不再是噱头，而是开发者工具中的强大工具。在后端开发中，它们在自动化任务、分析大量数据集和做出数据驱动决策方面发挥着关键作用。以下是你可以利用它们的方式：

• 代码生成：你可以生成代码片段甚至完整的代码块，节省时间并减少人为错误的机会。可以尝试一下像OpenAI的ChatGPT这样的工具：它们根据自然语言描述编写代码。

• 安全性和代码质量改进：使用基于人工智能的代码审查工具分析代码库，识别潜在的错误、安全漏洞和质量问题。例如，DeepCode和CodeClimate帮助开发者编写更安全的代码。

• 个性化：借助人工智能，你可以分析用户行为和偏好，提供定制内容和产品推荐。这样，你的Web和移动应用的用户参与度和留存率更高。

• 预测分析：借助机器学习模型，你可以预测用户的行为。因此，你可以制定预防措施来解决可能出现的问题。

• 推荐引擎：基于人工智能的推荐系统根据用户的偏好和行为向客户推荐产品、服务或内容。利用这一趋势提高用户参与度和转化率。

• 聊天机器人和虚拟助手：为了提升客户服务水平，将基于人工智能的聊天机器人集成到你的应用或网站中。它们可以处理客户查询，提供全天候即时支持。

无服务器架构是Web开发中的一个趋势，在2024年将继续扩展。通常被称为函数即服务（FaaS），它消除了开发者管理服务器的需要。相反，你可以专注于编写代码和部署函数，提高可扩展性和成本效益。

无服务器方法允许程序在基于云的服务器上运行。因此，你不需要担心服务器的可用性、容量或基础设施管理。AWS、Microsoft Azure Functions、Google Cloud Functions等提供此类服务。此外，它非常具有成本效益，因为服务费用通常根据实际资源利用率计算。

你可以将这种开发趋势应用于大多数业务，例如图像识别、多媒体处理、聊天机器人和助手、通知引擎、物联网应用、数据收集等。

这项新兴技术通过将数据处理移动到源头来实现数据的分散处理。在Web开发中，你可以减少延迟并增强实时能力。

降低延迟：由于边缘计算将计算靠近数据源，它减少了用户请求和响应之间的往返时间。这显著降低了延迟，使Web应用程序更具响应性，提高用户体验。对于在线游戏、视频流媒体和物联网交互等实时应用程序，较低的延迟至关重要。

提高性能：此外，通过这种2024年的趋势，你的Web应用程序具有更快的性能。内容分发网络（CDN）是边缘计算的常见实现方式，它可以从边缘服务器缓存和提供内容。这种方法减轻了后端服务器的负载，加速了内容传递。

节省带宽：较少的数据传输到集中点或云服务。因此，在产生大量数据的场景中，你可以实现显著的带宽节省。

实时数据处理：边缘节点可以实时处理数据，非常适合需要即时分析和决策的应用程序。例如，在物联网应用中，传感器可以在边缘处理数据，触发操作或警报，而无需依赖集中式服务器。

这是一种时髦的网络安全方法，挑战传统的基于边界的安全模型。在零信任模型中，组织不会自动信任任何用户或设备，无论他们是在企业网络内部还是外部。相反，它假设威胁可能来自内部和外部来源，并验证和验证每个试图访问资源的用户和设备。

以下是这种软件开发趋势的关键原则：

• 验证身份：人们必须在获得资源访问权限之前验证身份。这通常涉及多因素身份验证（MFA）和强大的验证方法。

• 最低特权访问：用户获得执行任务所需的最低特权。访问仅限于必要的事物，减少安全漏洞的潜在影响。

• 微分割：该趋势建议以细粒度的方式对网络进行分割，允许你隔离和保护单个资源。

• 数据加密：加密适用于传输和静态数据，以保护数据免受未经授权的访问。

• 没有隐含的信任：应用“永不信任，始终验证”的原则，即在每个访问阶段都需要验证。

物联网是一个快速增长的软件开发趋势。它是一个通过互联网收集和交换数据的物理设备的互联网络。这些设备可以是简单的传感器和执行器，也可以是复杂的工业机械和消费类电器。智能家居、机器人吸尘器、照明和空调 - 所有这些功能都是物联网的一部分。

目前有大约151.4亿个连接的物联网设备。它们产生大量数据，包括设备状态和用户交互。你可以为你的Web或移动应用程序创建系统，以高效地摄取、处理和存储这些数据。

这一趋势与云计算相得益彰，因为数据通常存储和处理在云中。你需要与AWS、Azure或Google Cloud等平台合作，为物联网应用程序构建可扩展和可靠的后端系统。

虽然与后端或Web开发趋势没有直接关系，但人体工程学键盘在开发者中引起了关注。开发者通常需要长时间打字和编码，如果不正确管理可能会导致不适和健康问题。人体工程学键盘是根据用户的舒适度和健康设计的。

减少不适和更舒适的打字体验可以提高你的生产力。你还可以减少因不适而导致的停工时间。

Rust

Rust作为一种强大而安全的编程语言正在获得动力。它的内存安全特性使其成为后端开发中注重性能和安全性的系统的理想选择。

• 内存安全：Rust使用严格的所有权模型和借用检查器来防止常见的与内存相关的错误，如空指针解引用和数据竞争。

• 并发性：它通过所有权和借用系统内置的并发支持，允许你编写并发代码而不会出现数据竞争的风险。这对于构建可扩展和高效的Web和后端应用程序非常重要。

• WebAssembly支持：Rust作为一种编译为WebAssembly的语言正在获得越来越多的关注，你可以在Web浏览器中以接近本机速度运行代码。

JavaScript

JavaScript在软件开发中已经是一个趋势已久。它在行业中继续发挥着关键作用。

虽然JavaScript传统上是一种前端语言，但它也扩展到了后端开发。Node.js是一个用于在服务器端执行JavaScript的运行时环境，已经获得了显著的流行。它允许你在Web应用程序的客户端和服务器端都使用JavaScript，使其成为一种全栈语言。同时，JavaScript拥有庞大的库、框架和工具生态系统，简化了Web开发。对于使用Node.js进行后端开发，你可以利用Express.js和NestJS等框架。JavaScript经常用于无服务器计算平台，如AWS Lambda、Azure Functions和Google Cloud Functions。

Python

Python长期以来一直是后端软件开发中流行的编程语言。Python清晰易读的语法使其成为开发人员的优秀选择，无论他们是初学者还是经验丰富的程序员。这种简洁性加快了开发速度，减少了错误的可能性。Python拥有丰富的库和包生态系统，简化了Web和后端开发。

Python与2024年的另一个趋势——AWS、Azure和Google Cloud等云平台相配合良好。例如，你可以使用NumPy和Pandas等库来开发基于数据驱动的Web应用程序，用于物联网、机器学习和人工智能系统。

Django

Django在Web开发中一直是一个趋势。它的主要目标是通过提供强大而灵活的基础，加快开发过程并提高效率。

Django的一个主要优势是它强调快速开发。它遵循“不要重复自己”（DRY）原则，并提供高级、清晰和实用的设计，使你能够用更少的代码和工作量构建功能丰富的Web应用程序。

此外，该框架包括一个根据应用程序中定义的数据模型自动生成的管理界面。通过这个界面，你可以轻松管理应用程序的数据，使其成为开发和站点管理员的有价值工具。

Node.js

Node.js是一个开源的跨平台JavaScript运行时环境，可以在服务器端运行JavaScript代码。Node.js已经获得了显著的流行度，并成为2024年的一个开发趋势。

它以事件驱动、非阻塞的I/O模型而闻名。它可以高效地处理大量并发连接，非常适合构建可扩展和高性能的应用程序。

此外，Node.js允许你不仅在客户端Web开发中使用JavaScript，还可以在服务器端编程中使用JavaScript。客户端和服务器端代码的统一化简化了整个过程，因为你可以在两端重用相同的语言和库。

Svelte

Svelte是Web开发中的一项创新。它将组件编译为高效的JavaScript代码，从而实现更快的加载时间和更流畅的用户体验。

Svelte经常与React进行比较，React是另一个流行的JavaScript框架。React专注于虚拟DOM，而Svelte采用了不同的方法，在构建过程中将组件编译为高效的JavaScript代码，可能导致更好的性能。

顺便说一句，Svelte最近成为StackOverflow行业调查中最受欢迎的JavaScript Web框架。

Qwick

Qwick是一个现代JavaScript框架的开源项目。Qwick优化了Web应用程序的性能，特别关注速度和效率。

该框架以快速的页面加载时间和高效的渲染方法而成为趋势，即使对于复杂的网站也是如此。与传统框架需要客户端渲染来实现交互性不同，Qwick消除了这一步骤，进一步提高了加载时间。

2024年，后端和Web开发领域将迎来令人兴奋的变化。从人工智能和机器学习的整合到无服务器架构和边缘计算，你有很多值得期待的事情。现在就了解这些趋势和技术，充分发挥它们的潜力，在不断变化的数字领域中保持竞争力。