这些实用的 Python 技巧不仅能让你的代码更简洁优雅，还能有效提升效率。即使你已经熟悉 Python，这些“隐藏”功能也可能会带给你惊喜。
快速检查条件是否满足，而无需复杂的 if 语句：
data = [0, 1, 2, 3]
if any(data):
print("至少有一个真值！")
if all(data):
print("所有值都是真值！")
在 Python 3.8+ 中，可以更简单地打印变量名和值：
name = "Python"
print(f"{name=}") # 输出：name='Python'
使用上下文管理器轻松创建计时器或锁定资源：
import time
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def timer():
start = time.time()
yield
end = time.time()
print(f"经过时间：{end - start:.2f}秒")
with timer():
sum([x**2 for x in range(10000)])
当类太复杂而字典不够时，namedtuple 是个好选择：
from collections import namedtuple
Car = namedtuple('Car', ['make', 'model', 'year'])
my_car = Car(make='Tesla', model='Model S', year=2022)
print(my_car.make) # 输出：Tesla
随时更改函数的行为，特别适合临时调整功能：
def greet():
print("Hello!")
greet()
greet = lambda: print("Bonjour!")
greet()
下划线 _ 表示不需要的数据项：
_, filename = "/path/to/file.txt".rsplit("/", 1)
print(filename) # 输出：file.txt
for 和 while 循环可以带 else，仅在循环未被打断时执行：
for num in range(5):
if num == 3:
break
else:
print("完成而没有中断！")
减少使用 try-except 获取字典键的麻烦：
data = {'name': 'Python'}
print(data.get('age', '未找到')) # 输出：未找到
只需一行命令即可开启本地文件服务器：
python -m http.server 8080
自动安装缺失的库，减少中断：
import subprocess
try:
import requests
except ImportError:
subprocess.run(["pip", "install", "requests"])
打印整齐的 JSON 数据以便阅读：
import json
data = {'name': 'Python', 'age': 30}
print(json.dumps(data, indent=4))
确保脚本在虚拟环境中运行：
import sys
if not hasattr(sys, 'real_prefix'):
raise EnvironmentError("请激活虚拟环境！")
用 lru_cache 缓存重复计算结果：
from functools import lru_cache
@lru_cache
def expensive_function(x):
print("运行中...")
return x * 2
print(expensive_function(10)) # 运行
print(expensive_function(10)) # 已缓存
轻松检查字符串是否为回文：
is_palindrome = lambda s: s == s[::-1]
print(is_palindrome('racecar')) # True
dataclass 装饰器简化类定义：
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Book:
title: str
author: str·
b = Book("Python Tricks", "Dan Bader")
print(b)
无需手动清理临时文件，使用 tempfile：
import tempfile
with tempfile.TemporaryFile() as temp:
temp.write(b'一些数据')
在不修改源代码的情况下更改模块的行为：
import random
random.randint = lambda a, b: 42 # 始终返回 42
print(random.randint(1, 100)) # 输出：42
Python 3.10+ 引入了 match-case 语法用于多分支判断：
command = 'start'
match command:
case 'start':
print("启动中...")
case 'stop':
print("停止中...")
用 Lock 来防止多线程资源冲突：
from threading import Lock
lock = Lock()
with lock:
print("线程安全区域")
同时遍历多个列表而无需嵌套循环：
names = ['Alice', 'Bob']
ages = [24, 27]
for name, age in zip(names, ages):
print(f"{name} 今年 {age} 岁。")
交换两个变量时无需临时变量：
a, b = 5, 10
a, b = b, a
print(a, b) # 输出：10, 5
定义清晰的常量而非使用“神奇数字”：
from enum import Enum
class Status(Enum):
PENDING = 1
APPROVED = 2
REJECTED = 3
无需复杂计算获取下一天日期：
from datetime import datetime, timedelta
print(datetime.now() + timedelta(days=1))
找出代码瓶颈，优化性能：
python -m cProfile your_script.py
找出内存消耗大的部分：
pip install memory-profiler
mprof run your_script.py
这些技巧可以帮助你高效编码，提升 Python 编程的专业性！
