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设计相关文章
2024年11月22日19:06
本文深入探讨了多种软件架构模式，包括有界上下文、边车模式、发布-订阅模式、应用网关、微服务、命令职责分离（CQRS）等，介绍了它们的优点、使用场景以及具体应用实例。文章强调根据具体项目需求和团队能力选择最合适的架构，以构建高效和可维护的解决方案，同时展示了各架构模式间的综合应用，提供了丰富的案例和技术细节。
2024年09月12日22:35
在构建SaaS产品时，容易犯的前五大错误包括过多时间花费在UI设计上、过度关注细微的用户体验问题、过度工程化技术栈、选择错误的技术栈以及未证明市场需求。重点是专注于核心功能、获取真实用户反馈，并确保产品解决实际问题。在构建之前评估市场需求，避免过度投入时间和资源在没有市场兴趣的产品上。
2024年08月31日05:47
本文介绍了在大数据量下检查用户名唯一性的三种方案：数据库方案、缓存解决方案和布隆过滤器方案。数据库方案存在性能、负载和扩展性问题；缓存解决方案使用 Redis 缓存，但内存消耗较大；布隆过滤器方案通过 Redis 的布隆过滤器实现高效的唯一性验证，节省内存空间且具有高效查找能力。布隆过滤器虽存在误报率和无法删除元素的缺点，但在大数据场景下表现优异。
2024年07月02日18:43
通过使用 Figma 中的变量、表达式、交互式组件和变体绑定等功能，可以实现高级原型设计。这些技巧包括使用变量传递数据、使用布尔值显示/隐藏内容、使用条件逻辑进行验证、使用数字变量作为计数器等。通过这些技巧，设计师可以提升设计流程，实现更高效、清晰和精确的原型设计。
2024年05月30日07:30
在设计人工智能产品时，考虑用户体验至关重要。本文介绍了设计人工智能时应遵循的8个最佳实践，包括为用户提供说明、提供反馈和估计、确保处理错误、允许用户添加默认上下文、让用户有一定控制权、收集用户反馈、为AI注入个性以及保持透明的隐私和数据政策。通过遵循这些实践，可以设计出功能强大、引人入胜、用户友好的人工智能产品，提高用户的整体体验和满意度。
2024年05月23日02:17
本文介绍了2024年可能流行的5个重要网站设计趋势，包括暗黑模式网站、Bento网格、人工智能生成的图像、鲜明的渐变色和大字体排版。这些趋势将为网站设计师提供创造出色作品的机会。
2024年04月08日08:08
本文探讨了生成式 AI 用户体验中的新兴趋势，包括上下文捆绑、用户策划、信任和生态系统。上下文捆绑通过将相关信息组合成一个命令来简化交互，用户策划则强调用户对输出的精炼和完善。信任是广泛采用生成式 AI 工具的重要障碍，因此设计中需要考虑以往经验、风险容忍度、互动一致性和社会背景。最后，生成式 AI 可能发展成一个整合的生态系统，其中对话式和生成式 AI 工具在一个协调的工作流中连接专门的代理，实现更加整合和高效的体验。
2024年03月15日02:21
在审查了数百个落地页之后，发现了三个常见错误：1. 太多的“我们”，不够的“你”；2. 缺乏社会证明；3. 清晰的CTA。纠正这些错误可以大大提高转化率。
2024年01月22日22:45
本文介绍了为自由职业服务创建高转化的落地页的7个关键部分，包括标题部分、访客的问题和解决方案、解决反对意见、特点和好处、工作原理、引导磁铁和高价值的呼叫行动。通过分享Spotify落地页的例子，帮助读者了解如何应用这些部分来创建一个令人满意的落地页。
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