你的网站越大，手动管理内部链接就变得越困难。
在我全职从事SEO的日子里，我管理过一个主要的赌博联盟网站，采用了特定的内部链接策略。每次我创建一个新页面，我都必须确保它从上面的每个页面都有链接。
那真是地狱。糟糕透顶，乏味至极。
如今，SEO人员必须筛选大量内容，找到正确的链接，并确保一切井然有序——这很慢，容易出错，最糟糕的是，随着网站规模的扩大，这种方法并不可扩展。
在大型网站上，这不仅耗时。而且昂贵——因为必须有人来做。
但随着大型语言模型的崛起（实际上是ChatGPT等技术背后的真正支柱），我们现在可以部分或完全自动化内部链接过程。
一旦你将其拆分，这项技术就相对简单。
那么让我们深入了解如何做到这一点。
内部链接很简单：它连接网站上的不同页面。但不要让这种简单性愚弄了你——它是Google爬取和索引您的网站的基础。
在我第一份全职SEO工作中，我为一个大型赌场品牌工作。我们有很多页面，我们只挑选了最赚钱的页面，将流量引导到这些页面，而没有考虑平衡。
我们每季度进行一次审计，如果某个页面的活动太多，我们会尝试一些随机的手动调整来解决问题。慢而乏味。
通常情况下，每当我们创建一个新页面时，我们不会向其发送任何链接，也不会从中发送链接——除了在层次结构中紧挨着它的一个页面。
这种临时的内部链接策略意味着我们的链接没有真正的思考或一致性。但这是一个庞大的品牌，"谷歌足够好"仍然排名第一。
但我们没有遵循良好的SEO基本原则。
因为基本原则很明确：您的内部链接做得越好，搜索引擎发现您的内容的可能性就越大，这意味着您的页面更有可能出现在搜索结果中。
内部链接不仅有助于SEO，还提高了用户体验。良好的内容与良好的内部链接可以使访问者在您的网站上停留更长时间，从而提高参与度、转化率，甚至广告收入。
简而言之，有效的内部链接推动了SEO绩效和用户保留。但随着网站规模的扩大，手动扩展这一点是一场噩梦。
这就是为什么自动化是下一个合乎逻辑的步骤。
自动化内部链接系统的核心围绕着两项关键技术：BM25关键字搜索和语义搜索。这两种搜索方法各自强大，但结合起来，它们创造了一个既快速又高度准确的系统。
以下是它的工作原理：
第一步是嵌入您的网站内容。基本上，这意味着将您的文章、常青树、博客、产品页面等文本转换为捕捉含义和上下文的向量表示（嵌入）。
这些嵌入内容存储在数据库中，可以是专门的向量数据库，也可以是常规数据库，旁边还有类别、标签和发布日期等元数据。嵌入使系统能够理解文本中的确切词语以及更广泛的含义。
这是速度和相关性的关键。BM25代表Best Matching 25，是一种根据文档与特定关键字匹配程度对文档进行排名的算法。
它通过查看关键字在文档中出现的频率（词项频率）以及该关键字在所有文档中的唯一性（逆文档频率）来实现这一点。
它还调整了文档长度，因此长度较短且关键字密度较高的文档比那些关键字可能分散的长文档获得更高的权重。
这使得BM25非常有效地找到与您的搜索词直接匹配的内容，这就是为什么当您需要快速筛选大量数据时，它是一个完美的起点。
BM25很快，但它只关注确切的词语。这就是语义搜索介入的地方，它超越关键字，理解文本背后的含义。
语义搜索不仅仅匹配词语，它使用嵌入，这些嵌入是您内容的向量表示。这些嵌入捕捉了词语之间的关系，因此它可以链接相关概念——比如识别"足球"和"足球"是同一回事，或者"受伤"和"康复"是相关的。
在BM25提取与关键字相关的内容后，语义搜索根据上下文重新排列这些结果，确保链接不仅相关，而且从更广泛、有意义的角度看是合理的。
语义搜索也可以单独进行，但随着数据集的增加，速度会变慢。
我制作了这张图表，展示了系统从高层面的视角是如何看的。这将通过WordPress或Chrome扩展实现。
当我转行到提示工程时，我学习了很多检索增强生成（RAG），以了解RAG是如何工作的，以及最佳实践。
当我查阅一堆科学论文时，我意识到RAG与搜索有明显的相似之处——最终，您是在数据库中搜索以找到正确的信息。
对我来说，部分自动化内部链接——甚至是通过AI代理的完全自动化——不仅是可能的。而且是非常可行的。
这个系统的独特之处在于它如何将关键字搜索的结果与语义相关的结果合并起来。
每种搜索方法都被赋予一个权重，它们一起创建了一个结合速度和上下文相关性的结果列表。
假设您已经建立了一个工具，允许您进行这种类型的内部链接搜索。
您正在撰写一篇关于埃尔林·哈兰最近受伤以及这可能如何影响挪威国家队晋级2026年FIFA世界杯的文章。
您在文本中突出显示了"埃尔林·哈兰最近的伤病问题"，并使用了一个插件或与您网站数据连接的Chrome扩展。
然后，系统将运行BM25搜索，使用关键字如"埃尔林·哈兰"、"受伤"和"问题"来提取相关文章。
接下来，系统运行语义搜索，寻找在语境上相似的文章——也许是关于哈兰受伤历史的文章，或者关于曼城没有他们的主力前锋会如何影响表现的分析。
两种搜索方法结合并加权，生成一个链接列表，这些链接不仅高度相关，而且为您的内容增添了真正的价值。
您甚至可以使用该系统链接到相关的商业内容，比如一个销售曼城球衣的页面，通过突出显示"曼城球衣"并将类别设置为产品页面。系统将找到与曼城装备相关的产品页面的内部链接。
通过同时使用这两种搜索，您获得的内部链接不仅仅是表面匹配，而且在上下文上适合您所写的内容。这种快速关键字搜索和智能重新排序的结合产生了高效、准确且上下文适当的输出。
这种内部链接的部分自动化是一个改变游戏规则的举措。
它节省了您大量的手动工作时间，提高了整个网站的内容质量和可爬性。
但更重要的是，它可以随着您的内容增长而扩展。您可以扩展您的网站，而不必担心如何管理数百或数千个内部链接。
这个系统对于同时管理多个网站的联盟营销公司或同时拥有产品页面和博客的电子商务网站特别有用。他们需要建立强大的内部链接，以保持用户的参与度，并引导他们前往高价值页面。
有了自动化系统，您可以轻松处理这些问题。
然而，这需要公司大多数尚未投资的基础设施。
即使在SEO的最前沿，我参与的公司也需要建立基础设施，以利用大型语言模型提供的令人难以置信的优势。
这项技术不仅可以实现内部链接的自动化，还可以更加技术化地审计内容、评估反向链接，以及潜在的内容和媒体合作。
这是一项前期投资低廉，但在节省时间和提高SEO绩效方面回报丰厚的技术。
半自动化的内部链接系统只是一个开始。一旦您建立了内部搜索引擎，您就离完全自动化整个过程更近了一步。
通过主体AI系统，内部链接的未来带来的前景甚至比一个WordPress插件或Chrome扩展更具潜力。想象一下拥有一种人工智能，它不仅仅是建议内部链接，而是实际为您实现这些链接，将链接直接嵌入到您的内容中，而您无需动手。
随着类似 CrewAI 这样的 Python 框架使得具有代理能力的人工智能越来越容易获得，完全自动化已经在望。
完全自动化不再是可能性；它是必然性。
在黑帽和灰帽 SEO 圈子里，特定领域内完全自动化的新闻网站展现出非常有前途的结果 - 尽管它们存在一些小缺陷和问题。
在这些网站上，没有人参与其中，不在循环的开始，也不在循环的结束。人类只是监督这个循环。
这些自动化新闻网站本质上是没有任何人参与的特定媒体公司。人工智能代理从策划到写作再到发布再到社交媒体内容，所有事务都由它们来运营。
内部链接是 SEO 的重要组成部分，但手动处理过程很快就会过时，特别是在网站规模扩大的情况下。
自动化是未来。
它不仅会节省时间和金钱，而且会确保您的内部链接始终相关、有价值且一致。
这只是第一步 - 具有代理能力的人工智能系统将进一步发展。
完全自动化的内部链接即将到来，而且比您想象的要快。
