Python 是编程新手和专家们的宠儿，因其简洁易上手而受到喜爱。无论是数据科学、自动化、物联网、AI、机器学习还是 Web 开发，Python 几乎无所不能。而它 100% 开源 的特性，更是给了这门语言无限的可能性和活力。
但多数开发者在构建 Web 应用时，往往忽略了 Python 的潜力，因而错失了许多便利的工具。
本文精选了 11 个每位 Web 开发者都值得关注的开源 Python 项目，一起来看看吧！🚀
1. Opal - 开放策略管理层
对于处理大型项目的 Web 开发者来说，复杂的权限管理和数据访问控制是个难题。Opal 可以成为你工作的得力助手。
Opal 通过开源的策略管理层，让你能够轻松地控制敏感数据的访问权限。无论是实时授权撤销、版本控制，还是适用于云服务如 AWS、Kubernetes 的集成，这款工具都能简化应用中的权限管理流程。
2. Taipy - 构建数据与 AI Web 应用的神器
你是否想过开发一个简单的 AI 项目，却被前端框架弄得焦头烂额？Taipy 解决了这一问题！
Taipy 提供了一套完整的解决方案，让数据科学家、业务分析师和机器学习工程师可以用 Python 直接创建数据驱动的 Web 应用和 AI 应用。Taipy 简化了数据可视化、数据仪表板的创建流程，集成 pandas，可以轻松处理和展示大型数据集。
3. Reflex - 用纯 Python 构建 Web 应用
如果你是一个纯 Python 开发者或后端开发者，苦于无法为项目配上精美的前端界面，那么 Reflex 可以让你轻松实现全栈开发。
Reflex 允许你用纯 Python 代码创建交互性强的用户界面和服务器逻辑，不再需要学习复杂的前端框架。Reflex 的一体化架构使得 UI 和服务器逻辑可以集中管理，让你专注于核心功能，使用单行命令就能完成部署。
4. Crawlee - 强大的网络爬虫和浏览器自动化库
在网站上采集数据有时充满挑战，Crawlee 的出现让数据爬取变得简单高效。
Crawlee 提供了多种功能，例如代理轮换、会话管理，以及与 BeautifulSoup、Playwright 的集成，能够轻松爬取动态渲染的网站，是实现爬取、数据采集等任务的理想选择。
5. Portkey AI Gateway - AI 应用的控制面板
AI 如今热度不减，如果你想集成大语言模型（LLMs）如 OpenAI、Anthropic，但又不想处理复杂的底层基础设施，Portkey 是个极佳的选择。
Portkey 支持跨多 AI 提供商的 API 调用，允许你在多个模型间轻松切换，管理提示，并通过缓存、负载平衡功能保持应用的高性能。
6. LLMware - 面向企业的 AI 支持工具
想要快速构建并部署 LLM 项目，但又不想从零开始？LLMware 提供了现成的 LLM 组件和可定制的模型，简化了复杂的 AI 开发流程。
使用 LLMware，开发者可以专注于微调模型、提高 AI 的实用性，而无需担心底层的基础设施管理，让你的 AI 项目更快落地。
7. Beautiful Soup - 必备网络爬虫工具
Beautiful Soup 是 Python 中的经典网络爬虫工具，能够快速解析 HTML 和 XML 数据，轻松提取和整理数据，是每位 Web 开发者不可或缺的好帮手。
8. Gunicorn - UNIX 下的 Python WSGI HTTP 服务器
Gunicorn（绿色独角兽）是很多 Python Web 应用的必备服务器。通过与 Nginx 等服务器结合，Gunicorn 可以流畅处理大量用户请求，提升应用的性能和稳定性。
9. Scrapy - 功能强大的爬虫框架
相比 Beautiful Soup，Scrapy 是一个更完整的爬虫框架，专为处理大型数据采集项目设计。它可以追踪链接、自动抓取并保存多页面内容，是构建自动化爬虫应用的理想选择。
10. Wagtail - 开源 Python CMS
Wagtail 是一款基于 Django 构建的内容管理系统（CMS），适合博主、编辑等无代码用户管理网站内容。其 MVC 架构适用于各种规模的项目，让内容管理更加简单、灵活。
11. Streamlit - 数据应用快速开发框架
Streamlit 提供了用 Python 快速构建数据应用的能力，非常适合构建 AI 工具和数据仪表板。无论是用于原型设计还是创建轻量级应用，Streamlit 都能让开发过程事半功倍。
本文介绍的这 11 个开源 Python 项目，能极大提升 Web 开发和数据处理的效率。它们帮助开发者更高效地构建全栈应用、爬虫系统及内容管理系统，让你无需前端知识也能搞定很多工作。
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