人工智能在我们的日常生活中扮演着重要的角色，它帮助企业简化工作负载，提升SaaS用户体验，节省与客户的沟通时间，市场上有许多其他的AI驱动SaaS应用。如果您计划启动此类SaaS项目，并需要清晰了解如何进行，则本文将分享一些技术栈供您参考。
我们将从基础讲起，涵盖完成一个产品所需的关键点，包括：
- 前端开发
- 后端开发
- AI模型开发
- 数据库
- 托管与云服务
这些是AI驱动SaaS开发中您需要了解的五个主要点。需要注意的是，本文仅讨论AI，不涉及其他用例或SaaS项目的解释。
对于前端开发，我们可以选择以下库：
- React JS with Vite
- Next JS
- Remix
- Svelte JS
另外，最好从一个预建模板开始进行SaaS开发，而不是从头开始创建UI/UX，这将节省时间和金钱。
我选择的模板链接为：https://mui.com/store
根据偏好，您也可以选择其他模板，但从头开始进行整个Figma和UI/UX的开发将是对MVP来说一种时间和金钱的浪费。
后端开发在AI驱动的SaaS中非常重要。对于AI驱动的SaaS后端开发，我推荐使用以下技术：
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Django（推荐使用Python）：Django是一个用于与Python一起工作的全栈Web开发框架。其目的是在构建Web应用程序时减少整个Web开发过程。使用Django进行后端Web开发的主要优势之一是其具备的表现层状态传输（REST）框架，这是构建API的流行工具包。Django REST框架的强大之处可以从以下事实中得到评估：构建可用的API仅需三行代码。
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Node JS with Nest JS：用于编写后端逻辑及应用功能的框架。NestJS是一个基于TypeScript和JavaScript的Node.js框架，其灵感来自于Angular。在Nest中，您会发现许多Angular中的元素，包括提供者、中间件、组件和服务。可以说，对于任何类型的项目，Angular开发人员可以轻松地学习Nest。Nest默认使用Express HTTP框架。然而，Nest是平台无关的，这意味着它可以与任何Node HTTP框架一起使用。例如，可以选择配置为使用Fastify，以改进Node框架。
需要注意的是，如果您的应用程序将来不会大规模扩展数据量，可以考虑使用GraphQL。
我建议不要从头开始开发自己的AI驱动SaaS应用程序，尽管这样可能会让您独特，并拥有可以以后市场推广的模型，但对于初创公司来说，这样做的风险可能很大。大型科技公司如OpenAI和Google Bard已经拥有大量的数据和优秀的开发团队来编写这样的模型。假设您已经成功创建了这样的应用程序，那时您的竞争对手可能已经为他们的应用程序开发出更多的功能，这就好像他们已经领先您10步。最好的选择是利用提供的OpenAI API，并在其上进行模型训练。
对于数据库，如果您希望选择NoSQL数据库，那么最好的选择应该是MongoDB，而如果您想使用SQL数据库，则选择PostgreSQL。请确保您的数据库被设计为材料化视图并具有多节点结构。
在托管和部署方面，您可以选择许多云服务提供商，但我建议您可以从Amazon Web Services (AWS)或Microsoft Azure中进行选择。同时，您还应该加入创业计划，Azure可以为您提供高达5000美元的学分。
创业计划将帮助您推动和构建您的MVP，并在您的计划发展时获得25000美元的额外学分。
Azure创业计划：https://www.microsoft.com/en-us/startups