到了2023年,微服务架构以将复杂应用程序拆分为更易管理的服务而声名显赫。然而,管理微服务是一项具有挑战性的任务。您必须采用特定的工具,以确保您的开发工作流程尽可能高效。
因此,本文介绍了2023年的11个后端微服务开发工具,讨论了它们的关键特性、常见用例以及它们如何帮助开发人员构建和管理基于微服务的应用程序。无论您是经验丰富的微服务开发人员还是新手,本文都为微服务开发工具包提供了有价值的见解。
Helios 是一款著名的面向开发者的可观察性平台,它利用 OpenTelemetry 的上下文传递框架,通过使跨微服务、无服务器函数、数据库和第三方 API 的应用程序流动可见,为团队提供了从开始到结束的可操作见解。
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端到端应用程序可见性:Helios 通过将跟踪与日志和指标关联起来,提供了可见性。这使开发和运维团队能够快速识别问题的根本原因并采取纠正措施。
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多语言支持:支持多种语言和框架,包括 Python、Node.js、Java、Ruby、.NET、Go 和 C++。
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可视化:允许用户从多个数据源收集和可视化跟踪数据,以便深入细节并排查潜在问题。
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协作:Helios 使团队能够通过与其他团队成员共享跟踪、日志和指标来合作。这加快了故障排除的速度,确保团队中的每个人都使用相同的数据。
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简单集成:与现有生态系统配合工作,集成日志、测试、错误监控等。
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分布式跟踪
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无服务器应用程序的可观察性
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性能优化
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应用程序故障排查
Sentry 是一个开源的面向开发者的错误跟踪和性能监控平台,可以帮助团队识别和修复应用程序问题。该平台可以在多个环境和不同的编程语言和框架上跟踪错误。
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灵活的主机选项:Sentry 的平台可以自托管或作为云服务使用,为各种规模的团队提供灵活性和可扩展性。
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实时错误跟踪:该平台监控应用程序错误和异常,使开发人员能够快速识别和诊断问题。
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多语言支持:Sentry 支持多种编程语言和框架,包括 Python、JavaScript、Ruby、Laravel、React 等。
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警报:该平台可以创建和维护警报,以实时了解影响用户体验的问题。
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集成:Sentry 可与多个第三方工具和服务集成,包括 GitHub、JIRA 等。
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错误跟踪和报告
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性能监控
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警报和通知
Istio 是一款开源服务网格平台,为团队提供了广泛的工具和能力,用于管理和保护微服务架构。该工具旨在帮助部署大型分布式应用程序,特别是基于微服务架构的应用程序。该工具提供了用于微服务的流量管理、安全和可观察性特性。
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流量管理:Istio 包括强大的工具,用于管理微服务之间的流量。它包含高级的流量路由、负载均衡和容错特性,使团队能够创建弹性和高可用的微服务架构。
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安全性:Istio 的安全特性非常强大,包括互相 TLS 加密、身份和访问管理以及策略执行。这使团队能够轻松地保护微服务并保护敏感数据。
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策略执行:它使团队能够定义和执行有关流量路由、安全性和微服务管理其他方面的策略。这可以确保微服务架构符合组织政策。
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可观察性:该工具提供全面的功能,如分布式跟踪、日志记录和指标收集。这使开发人员能够看到他们的微服务的性能和行为,从而更容易地识别和诊断问题。
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平台集成:它与各种容器平台集成,包括 Kubernetes。这使团队能够轻松将 Istio 与其容器基础设施集成。
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服务网格
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金丝雀部署
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混合云部署
Kong 是一款云原生的 API 网关和服务网格,它是开源的,并允许开发人员创建和管理 API 和微服务。它包括用于管理 API 的功能,例如流量管理、安全性、分析,以及一个开发者门户。Kong 构建在流行的 Nginx Web 服务器上,并可以通过插件进行扩展以添加新功能。
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API 网关:Kong 作为 API 网关,管理所有传入和传出的 API 流量,并作为所有 API 的单一入口点。
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流量管理:该平台提供了各种流量管理功能,例如负载均衡、路由和服务发现,允许开发人员创建高可用性和可扩展性的 API。
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安全性:为了帮助开发人员保护他们的 API 并保护敏感数据,Kong 提供了几种安全功能,如身份验证、授权和速率限制。它还帮助团队采用了零信任安全策略。
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开发者门户:Kong 提供了一个门户,允许开发人员发现和使用 API,使构建使用 API 的应用程序更加容易。
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服务网格:该平台可用作服务网格,用于管理微服务架构,提供流量管理、安全性和可观察性等功能,使开发人员能够构建和部署可伸缩和可靠的分布式应用程序。
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API 网关
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云原生应用程序
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遗留系统集成
Docker 是一款流行的容器化平台,使开发人员能够轻松地创建、部署和运行容器化应用程序。容器是自包含的环境,包含了运行一个应用程序所需的所有依赖、库和配置文件。这种方法使开发人员能够将其应用程序打包在容器中,并在任何平台或云上运行,而无需担心不兼容性。
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容器化:Docker 允许开发人员将其应用程序打包在容器中,这些容器是轻量、可移植和自包含的环境。这使得应用程序能够在任何平台或云上运行,而不必担心不兼容性。
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镜像管理:Docker Hub 是一个集中存储和共享 Docker 镜像的位置。开发人员可以方便地搜索和下载镜像,以及共享自己的镜像供其他人使用。
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网络:该工具提供了一个网络模型,使得容器之间和容器与外部世界的通信变得简单。这简化了在多个容器中运行的分布式应用程序的开发。
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卷管理:Docker 提供了一个卷管理系统,允许开发人员在容器和主机系统之间存储和共享数据。
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安全性:该工具包含多项安全功能,如用户命名空间隔离、资源限制和只读文件系统。这有助于确保容器之间以及容器与主机系统的安全和隔离。
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容器化应用程序
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DevOps
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持续集成/持续交付(CI/CD)
Consul 是微服务后端开发中用于服务发现和配置管理的热门工具,旨在通过提供集中式的服务注册表和管理其配置的系统,简化分布式应用程序的部署和管理。
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服务发现:Consul 提供了一个集中式的服务注册表,其他服务可以使用它来发现和通信。这使得服务的动态缩放和负载均衡、简化的微服务部署和管理成为可能。
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服务健康检查:该工具提供了一个用于监控服务健康状况并在它们失败时自动从注册表中删除的系统。这有助于确保只有健康的服务被其他服务使用,提高系统的整体可靠性和性能。
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键值存储:Consul 包含一个分布式键值存储,用于存储配置数据、其他元数据和运行时信息。这使得在分布式系统上进行简单的配置管理和动态配置更新成为可能,无需手动干预。
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安全的服务通信:该工具提供了一种使用 TLS 证书对服务通信进行安全的系统,有助于防止未经授权的访问和数据泄露。
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流量管理:Consul 支持高级的流量管理和路由功能,如负载均衡、断路器和基于服务特征的请求路由。
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服务发现和注册
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配置管理
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负载均衡和路由
Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,用于构建实时数据流和流处理应用程序。该平台旨在处理大量实时数据,并提供高度可扩展、容错和持久的消息系统,用于处理数据流。
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可扩展性:Kafka 能够处理大量数据并在多个服务器/实例之间进行水平扩展。
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容错性:该工具具有高度容错性,具备复制和故障转移机制,确保数据可用性。
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实时处理:Kafka 支持实时数据处理,允许应用程序对事件做出快速响应。
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安全性:为了确保数据的隐私安全,防止未经授权的访问,Kafka 包含了强大的安全功能,如身份验证、加密和授权。
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低延迟:Kafka 提供低延迟的消息传递能力,使应用程序能够快速响应事件。
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事件驱动架构
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数据流水线
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机器学习
Postman 是一款受欢迎的 API 开发工具,用于构建、测试和记录 API。它提供了一个用户友好的界面,供开发人员创建和测试 API 请求,包括请求构建、响应测试和 API 测试工作流自动化等功能。
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API 请求构建:Postman 提供了一个易于使用的界面,用于创建 API 请求,支持各种 HTTP 方法、请求头、请求体类型和身份验证方法。
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响应测试:通过响应断言、响应时间跟踪和响应比较等功能,Postman 允许开发人员测试 API 响应。
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API 文档:Postman 包括创建 API 文档的工具,帮助开发人员更轻松地理解和使用 API。
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模拟服务器:该工具允许开发人员创建模拟服务器,模拟 API 响应,使得测试和开发 API 变得更加容易。
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协作:Postman 允许 API 开发团队通过共享集合、环境和测试结果来进行协作,使团队更容易协作,同时确保其 API 的质量。
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API 测试
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模拟服务器
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API 文档
TablePlus 是一款现代化的数据库管理工具,拥有易于使用的用户界面,用于管理各种类型的数据库。它旨在使开发人员和管理员的数据库工作更加快速和高效。
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多平台支持:TablePlus 可在 macOS、Windows 和 Linux 上使用。
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支持多个数据库:该工具支持许多关系型数据库,包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLite 等。
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高级数据过滤:该工具包含先进的过滤选项,使用户能够快速筛选和定位所需的数据。
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代码编辑器:TablePlus 包含内置的代码编辑器,具有语法高亮、自动完成和其他功能,简化了编写和编辑 SQL 查询的过程。
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直观的用户界面:该工具的界面直观且易于使用,使用户能够轻松管理他们的数据库。
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数据库管理
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查询和分析
微软的 VS Code 是一个适用于 Windows、Linux 和 macOS 的源代码编辑器,它提供了调试、嵌入式 Git 控制、语法高亮、智能代码补全、片段和代码重构等功能。
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源代码控制集成:将 VSCode 与 Git 集成,使开发人员能够直接从编辑器中管理源代码仓库。
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扩展支持:该编辑器支持扩展,可以为各种语言、框架和开发工作流添加功能。
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代码调试支持:VSCode 有一个集成的调试器,支持多种编程语言,并允许开发人员轻松地调试他们的代码。
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集成的终端:VS Code 中的集成终端使开发人员能够在不离开编辑器的情况下运行 shell 命令和脚本。
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语法高亮和代码补全:VS Code 提供了针对各种编程语言的智能代码补全功能,使开发人员能够更快地编写代码,减少错误。
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代码编辑
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调试
谷歌的 gRPC 是一个开源的高性能远程过程调用(RPC)框架,通过高效的二进制序列化支持客户端和服务器应用程序之间的通信,使其非常适合于微服务架构和高度可扩展的系统。
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语言无关性:gRPC 支持多种编程语言,如但不限于 Java、C++、Node、Python 和 PHP,使开发人员能够使用自己喜欢的语言。
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平台无关性:该框架可以在任何平台或设备上使用,从智能手机到服务器。
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互操作性:由于 gRPC 可以与其他 API 和服务一起使用,因此与现有系统集成非常简单。
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丰富的有效载荷支持:gRPC 支持各种数据格式,包括 Protocol Buffers,可以减少网络流量并提高性能。
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安全性:由于 gRPC 支持加密和身份验证,因此对于分布式系统来说是一种安全的选择。
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服务间通信
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分布式系统
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云原生应用程序
本文对后端微服务开发的11个顶级工具进行了综述,涵盖了从可观察性平台 Helios 到微服务框架 gRPC 的各种工具。
这些工具提供了独特的功能,满足不同的微服务开发需求,使开发人员能够轻松构建和管理大规模的基于微服务的应用程序,为经验丰富和新手开发人员提供宝贵的资源。
希望您能从本文中获得帮助。感谢您的阅读。